政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

近年来，以大模型为代表的技术突破广泛应用于各个领域，推动产业升级和变革。对于如何推进大模型产业高质量发展，代表委员建言献策。

重视通用大模型安全问题

安全是一切发展的基石和底线，通用大模型的安全，是保障人工智能技术可持续发展、实现广泛应用的重要基础。

“通用人工智能的进步速度超乎想象，它的加速实现将引发更加复杂的安全风险，主要包括技术安全、内容安全和人类安全三个方面。技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；而人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。”全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎建议国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。

在周鸿祎看来，一方面，国内大模型企业不熟悉内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等人工智能带来的安全挑战；另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研究，上述两方面原因导致国内大模型安全领域成为整个产业链的薄弱环节。

“现阶段，将安全模块作为大模型外挂的做法已不可行，安全需要贯穿通用大模型的整个构建过程，确保安全措施在系统的整个生命周期中得到充分考虑和实施。建议国家在内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等细分领域，牵头研究制定安全检测标准，在规范的安全标准体系下，推动通用大模型的安全评测工作，通过接入安全服务来保障大模型的安全。”周鸿祎说。

制定国家通用人工智能发展规划

针对目前我国通用人工智能存在的短板，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议：“整合各方资源，发挥举国体制优势，顶格推进，加快制定国家通用人工智能发展规划。”

他建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控通用大模型研发、源头技术前瞻布局、算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家通用人工智能发展规划，顶格推进规划的制定和落地。

“推动国家级高质量训练数据开放和共享。加大政府和市场协同，合理解决知识产权问题，构建国家级数据资源汇聚平台，支持国家战略科技力量以揭榜挂帅形式优先、低成本使用。”刘庆峰进一步建议，加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议，“围绕大模型的数据安全、隐私泄露、可靠性、知识产权等几大关键方面制定法律法规，提升通用人工智能技术可靠性与规范性。同时，完善向社会开放的大模型的准入和运行规则，明确责任分配与问责机制，并明确大模型知识产权与保护方式。”

建立国产化先进算力

作为长期工作在科技创新及产业技术服务一线的从业者，全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏认为，算力是训练大模型的基础，寻求大模型算力集成设施国产化替代迫在眉睫，“只有拥有自主可控的算力底座，国产大模型才能够在这场AI竞赛中取得先机”。

“在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，一方面，需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环；另一方面，也需要利用大模型的契机，改变国产技术单纯静态替换的现状，通过逐步真替真换，实现降本增效，推动产业发展。”曹鹏建议，以政策引导、模式推广、典型案例树立等方式，推动实体产业和技术服务企业把国产化的产业价值作为第一目标。

曹鹏认为，当前的情况下，构建国产化数字基础设施迫在眉睫，其中，软硬协同才能最大化发挥算力底座的作用。提升算力设施的效率，既要研发GPU（图形处理器），也要配套算力调度软件。